臨床醫學！中國科研能力在日益強大

　　我國《“十三五”國家科技創新規劃》把自主創新能力全面提升列為首要發展目標。其中，要求國際科技論文被引次數達到世界第二。現在，這一目標已提前實現。據科技部中國科學技術信息研究所發布的最新中國科技論文統計結果顯示過去10年，我國國際科技論文平均每篇被引用9.40次，雖然與世界水平還有一定差距，但比上年度統計時的8.55次提高9.9％。

　　其中臨床醫學類文章與美國等國家在科研影響力上仍有差距，但是近年來無論是發表數量還是發表質量都在持續增加，越來越多國外科學家開始尋找中國科學家一起合作。

　　以國內臨床腫瘤研究重點單位中山大學腫瘤防治中心（中山大學附屬腫瘤醫院、中山大學腫瘤研究所）為例，近年來，不僅學術成果發表的多，其高質量文章的產出也有明顯增加。

　　6月30日，我國首個腫瘤單病種大數據術語規范——CSCO《結直腸癌標準數據集》于廣州結直腸癌高峰論壇暨第十九屆廣東省大腸癌學術會議上重磅發布。為結直腸癌臨床研究與治療的“探索、發展、融合”邁出新的一步。

　　該數據集由中山大學腫瘤防治中心牽頭，CSCO結直腸癌大數據中心（Big-data Alliance for Colorectal Cancer, BACC）專家委員會組織，聯合醫渡云共同建設，為推進中國結直腸癌進入大數據醫療時代，及后續開展高質量的多中心真實世界數據研究筑基。

　　多方協作，是中山腫瘤臨床學術突破的重要原因

　　其實早在2018 CSCO《結直腸癌標準數據集》發表不久之前， 2018上半年，中山腫瘤剛剛于《柳葉刀》上發表關于鼻咽癌的最新研究進展，截至至7月，又陸續基于與醫渡云共建的鼻咽癌專病庫在BMC CANCER、Oral Oncology、Cancer Science上發表了共5篇鼻咽癌SCI論文，如此高產并且高水平的在國際期刊上發表成果，據中山大學附屬腫瘤醫院院長徐瑞華日前接受采訪時稱述,大數據技術釋放了醫療生產力！經過3年的努力，中山腫瘤醫院攜手醫渡云，把原來堆積在醫院的大量臨床數據清洗、儲存、分類，定義、歸一、應用，建立數據集和標準化體系，預計在基于專病庫，未來3年內陸續會有近百篇高水平文章發表。

　　據生物谷編輯獲知，目前中山大學附屬腫瘤醫院正在聯合醫渡云開展更多專病庫的項目合作，在肺癌、結直腸癌等專病方向，基于現在的合作進展，已經有相關成果開始陸續產生。

　　醫療大數據的核心在于應用，沒有應用，再多的數據也無法產生價值，這就需要行業中不同主體的相互協同與推動。中山大學附屬腫瘤醫院院長徐瑞華教授在6月30日廣州結直腸癌高峰論壇暨第十九屆廣東省大腸癌學術會議上發布《結直腸癌標準數據集》(2018版)時強調，“互聯網和大數據技術，是未來醫學發展的引擎，針對結直腸癌的科研和臨床發展也離不開大數據技術的支持”。目前全國已有25家三甲醫院加入結直腸癌大數據中心(BACC)。

　　以往，各醫院采集的數據互不共享，盡管醫院都建立了信息管理系統，但是信息孤島造成重復診斷、重復檢查等醫療資源浪費，自2009年起，國家就投入大量資金解決信息孤島難題。時至今日，各醫院信息互聯互通仍是難題。雖然目前推動不同的醫療機構間的信息貫通、共享存在一定難度，但是從技術層面來說，這實際上不成為障礙。

　　醫療大數據的應用非常廣泛

　　醫生有沒有為了績效而多開藥、多做檢查？有了大數據，醫生的診斷和治療行為一目了然。近日，上海市出臺規定，規范醫療機構工作人員執業行為，運用大數據監測等手段，對用藥數量和金額等數據進行監測。借助大數據之手，醫療行業的不正之風將無所遁形。

　　上述案例只是醫療大數據的應用之一。事實上，大數據在醫療健康領域已經有了不少應用場景。在醫療體系、臨床研發、診斷治療、健康生活等諸多方面，大數據的作用愈發凸顯。

　　據醫渡云聯合創始人、CEO孫喆介紹，中山腫瘤醫院與醫渡云合作建立了肺癌、鼻咽癌、結直腸癌科研專病庫，出發點是為了能夠更“智慧”和“科學”的利用大數據手段，專病庫相對于普通的課題項目，最大的不同在于專病庫是一個注冊數據庫，庫內可以支撐多項研究課題項目，而非為單一項目專做。縱然有時候在項目啟動初期，相比單一課題項目在數據質量、數據寬度及數據模型上具備不足，但通過產品上改進，能夠使用更靈活方式實現專病庫庫內全生命周期數據到課題項目CRF維度數據轉換的方式，使科研項目能快速啟動。當然專病庫生產始終離不開數據質量、寬度和數據模型的完備，這些內容隨著時間會越來越契合更高標準的臨床研究的要求。從去年11月中山腫瘤鼻咽癌專病庫“臨危受命”，對“柳葉刀文章發表”有著重要作用，再到今年最近又發表5篇國際期刊文章及后續接踵而來的10余篇文章，這些都是對專病庫最好的印證，在國內，在短時間內具備這樣的高產出、大樣本量、多數據源、長時間觀察和多評價標準的特性，可以說是首屈一指。

　　醫療大數據為進一步加強“中國力量”做出積極作用

　　大數據與人工智能是未來醫療行業的發展趨勢，現階段已展示了巨大的應用前景，通過對大量臨床數據進行深度挖掘與學習，智慧的使用醫療數據，將大大加強中國的生命醫學前進的速度。