CATA和RATA測試-----什么是感官分析中的CATA和RATA測試？選用原則？
——在瑞玢CSAS感官分析軟件中進行比較
檢查所有適用法(CATA) Check-all-that-apply method，也稱為選擇所有適合項。
評估適合項目法(RATA) Rate-all-that-apply method，也稱為量化所有適合項。
評級所有適用(RATA)問題是檢查所有適用(CATA)問題的一種變體，要求消費者指出列表中的術語是否適用于描述給定的產品，如果適用，則對其強度進行評級。RATA問題被認為比CATA問題更能向消費者提供感官特征。在平均RATA分數和CATA術語引用頻率之間建立了強線性關系，清楚地表明CATA問題基于樣本特征的相對優勢/劣勢在樣本之間進行區分。RATA不一定是對CATA問題的改進，對于消費者研究，增加屬性強度評級步驟的決定取決于研究的目的和樣本集的具體特征。
檢查所有適用法(CATA)是一種向消費者展示一系列術語并要求他們選擇所有適用于焦點樣品的方法，已成為消費者感官產品表征的最流行方法之一(Ares & Jaeger，2015)。CATA問題的結構化格式使得能夠方便快捷地從大量消費者樣本中收集和分析數據(Ares & Varela，2014)。CATA問題的簡單性也是一個潛在的限制。二進制響應格式不允許直接測量感官屬性的強度，這可能會導致不能對具有細微感官差異的樣品進行深度辨別(邁耶斯、耶格和阿瑞斯，2016年)。為了克服這一限制，焦點集中在評級所有適用(RATA)問題上，要求消費者指出列表中的術語是否適用于描述焦點樣本，如果適用，則對其強度進行評級，見圖2-3。
本研究通過對不同產品類別的七項研究中的RATA和CATA進行比較，進一步探索了RATA問題(CATA問題的一種評分變體)在消費者感官特征描述中的應用。
本次實驗中，共有860名消費者參與了七項涉及不同產品類別的研究。在所有研究中使用了受試者之間的設計，以比較使用RATA和CATA問題獲得的產品感官特征。參與者的年齡在18至71歲之間，女性參與者的比例在33%至71%之間。消費者樣本包括不同的家庭組成、收入水平、教育水平等。共進行了七項消費者研究，每項研究涉及102-203名參與者，其中約有一半人被要求完成一項消費者評估任務，其余的人被要求完成一項消費者評估任務。
所有研究的數據收集程序相似。受試者之間的實驗總是用來比較兩種實驗處理的反應：RATA和CATA測試。在所有研究中，實驗組之間在年齡、性別和焦點產品消費頻率方面沒有顯著差異(p > 0.10)。
使用CATA法進行樣本評估的實驗組被要求檢查他們認為適合描述每個樣本的所有術語。使用RATA法的消費者被要求檢查他們認為描述樣品合適的術語，然后對樣品的強度進行評級。
每項研究中使用的感官術語都是根據試點工作或以前使用相同產品類別的研究來選擇的。術語列表包括12個或16個術語，涵蓋多種感官形式(外觀、香氣、風味/味道、質地、口感和口感)(可根據要求提供)。根據Ares、Etchemendy等人(2014年)的建議，按照威廉姆斯的拉丁方設計，針對每個產品和每個參與者，針對CATA和RATA問題列出的術語順序是不同的。數據收集是在標準的感官評價小間中進行的，在白光照明、受控溫度(20-23℃)和氣流條件下進行。研究得出如下結論：
1.術語使用和感知屬性強度
關于術語使用，七項研究中有六項發現，要求消費者對他們選擇的適用術語(即RATA)的強度進行評級，導致所選術語總數增加，證實了以前研究的結果(Ares、Bruzzone等人，2014年)。這些結果可以歸因于兩個潛在的影響。首先，回答RATA問題比回答CATA問題需要更大的認知努力，這可能阻礙了消費者使用滿意的反應策略(Sudman & Bradburn，1992)。第二，評級步驟的使用可能會改變消費者的認知策略，從而選擇術語并指出其強度“低”的可能性可能會促使消費者選擇更多的術語，而不是必須指出術語是否適用于描述樣本(即，CATA任務)。
因此，CATA和RATA問題可能會鼓勵參與者以不同的方式處理產品感官表征任務。由于令人滿意的響應策略，在回答CATA問題時，大多數消費者可能不會選擇“所有”適用于描述產品的術語，而只是選擇對他們來說更重要的術語來描述產品。這種任務的方法解釋了為什么術語的使用頻率與強度等級相關(Ares等人，2015；布魯佐尼、阿瑞斯和希門尼斯，2012年；Bruzzone等人，2015年)。因此，消費者應該只選擇CATA問題中最重要的屬性，而在RATA問題中，消費者應該通過選擇更多的屬性并額外指出它們的強度來提供更詳細的樣本特征。從這個意義上說，消費者可能被鼓勵在完成任務時采取一個更具分析性的認知策略。雖然這兩種方法應該建立關于樣品主要感官特征的相同信息，但是不同的方法可能會出現差異。事實上，在大多數分析RATA數據的研究中，相對于CATA問題，RATA和CATA鼓勵參與者使用不同的策略進行樣本評估，這一觀點得到了支持。
2.樣品表征和鑒別
在與顯著的感官特征相關的術語方面，RATA傾向于比CATA稍微更有鑒別力，這些特征或多或少適用于描述所有樣品。這些特征對于參與者來說可能是熟悉的/常見的，他們可能會發現使用等級量表來量化他們的強度是很容易的。因此，就樣本辨別而言，RATA問題可能比具有細微感知差異的樣本集的CATA問題稍有改進，在這些樣本中，預期樣本在適用的術語類型上沒有差異，但在它們的感覺特征的強度上有差異。
盡管RATA對某些屬性有較高的樣本區分度，但這種結果在消費者測試中不一定更好。例如，RATA問題可能會讓消費者陷入一種思維定勢，在這種思維定勢下，他們比在自然進食情況下更注重屬性，這使得這種方法過于敏感。相反，CATA問題可能允許更自然的評估，但不太敏感，因為它們鼓勵對樣本的關注較少。
如果樣品之間的差異依賴于列表中屬性的缺失或存在，則應優先考慮CATA法，因為這是一項分析性較差的任務，因此對消費者來說更為自然。只有當研究的目的是評估消費者熟悉的顯著感官特征的相對強度不同的樣品組，并應用于描述大多數焦點樣品時，才可以推薦RATA法。