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      12月21日,由醫渡科技主辦、華為技術有限公司(以下簡稱“華為”)協辦的“2023醫療智能大會”在京舉行。大會以“智繪醫療,創見未來”為主題,深入探討了人工智能等新技術為醫療行業帶來的機遇與變革。會上,醫渡科技自主研發的醫療垂域大模型正式發布,醫渡科技與華為在會上簽署深化合作協議,并聯合推出智慧醫療解決方案,加速推動醫療健康行業的智能化轉型。

      面對大模型技術帶來的市場機遇,醫渡科技積極探索醫療大模型的研發和應用。會上,醫渡科技大模型首次公開亮相。

      醫渡科技在醫療智能領域深耕近10年,其“醫療智能大腦”YiduCore經授權處理分析了超過40多億份醫療記錄,沉淀了大量多維度可量化的知識圖譜。公司基于自研的數據生成技術,將這些知識圖譜應用于大模型訓練。“近10年的積累沉淀,構筑了醫渡科技大模型的核心壁壘。”醫渡科技CTO、首席人工智能科學家閆峻表示。

      面向C端用戶,醫渡科技大模型提供專業醫學級別的個性化服務。發布會上,現場對比演示了醫渡科技大模型如何根據不同用戶的需求和狀況,提供更精準、實用的醫學建議和治療方案。在面對用戶提問時,不同于通用大語言模型直接給出可能性的羅列,醫渡科技大模型能夠主動追問,通過多輪“問診”收集足夠的決策因?之后再給出更為嚴謹的回答。

      面向B端,醫渡科技大模型不僅能夠利用專業能力助力“醫、教、研、管”等場景各個環節提質增效,還可以讓醫療行業每一位工作者都能輕松構建自己的應用。醫渡科技大模型是醫療領域與昇騰AI適配成功的大模型。基于昇騰AI硬件,雙方聯合打造了面向B端的訓推一體機解決方案,內置基于千億精細化訓練Token的基礎模型,并且提供數據管理、模型管理、訓練管理、評測管理、應用管理的完整工具鏈,用戶可以實現快速定制自己的專屬模型,微調后就能一鍵實現對業務系統的賦能。當前,醫渡科技大模型已在多家頭部醫院合作落地應用,對其醫學科研、臨床輔助、數據治理等多場景進行賦能。

      閆峻表示,大模型的訓練與落地是一個復雜的系統性工程,醫渡科技希望通過全面的協同及解決方案來降低工程的復雜度,加速大模型的落地和創新。

      基于大模型技術,醫渡科技已經對原有的數據治理、醫院管理、臨床科研、臨床診療等多個場景的解決方案進行了煥新升級,加速擁抱大模型。

      在數據治理方面,傳統方式主要依賴人工,通常需要8-12個月的時間。醫渡科技打造的基于NLP與知識圖譜的新一代數據中心YiduEywa2.0,將這一過程縮短至4-6個月。發布會上,YiduEywa升級至3.0版本,依托大模型更高效的進行數據理解、結構化歸一及數據質控,將數據治理的效率再次提升了50%以上。

      以YiduEywa3.0為底座,醫渡科技面向臨床科研、臨床決策、病歷質控、醫院管理等應用場景的產品與解決方案也實現了全面升級。大模型賦能后的新一代科研數據平臺,能夠從AI閱讀總結文獻、自然語言病歷搜索到智能數據加工、自動化統計分析、論文初稿智能生成等全面支持臨床科研人員,將科研產出論文周期從6-12個月加速至1-2月。基于醫渡科技大模型賦能的醫院精益化管理平臺,無論是工具易用性還是基于copilot的專業智能顧問,都可以全面幫助醫院提高管理效能。

      在賦能臨床診療上,醫渡科技也在嘗試以大模型賦能病歷書寫、疾病特征抽取、輔助診療方案生成,以及診療后的隨診建議生成等各個方面,提升醫生的工作效率和醫療質量,進一步提升患者就醫體驗。

      醫渡科技CEO、聯合創始人徐濟銘介紹道,醫渡科技大模型還將賦能城市級醫療資源綜合監管場景、傳染病監測預警與應急處置以及C端健康服務等多個場景,公司將以大模型重構已有的產品和解決方案,同時在大模型應用上不斷創新探索,推動整個醫療生態系統的升級和進步。

      會上,醫渡科技與華為技術有限公司簽署了深化合作協議。此次合作達成,標志著雙方將面向醫療領域,基于醫渡科技在醫療智能領域的技術和實踐積累,以及華為在算力、軟硬件、渠道等核心關鍵領域的優勢,開展技術研發、市場拓展、行業共建等全方位的戰略生態合作,共同推動醫療大模型的創新與應用,打造領先的醫療聯合解決方案,加速醫療健康產業的智能化轉型升級。

      “我們期待看到醫療智能技術的不斷創新與演進,為醫療行業帶來更多的變革與便利。”徐濟銘表示,醫渡科技將繼續致力于醫療大模型的研發與創新應用,與合作伙伴共同努力,推動醫療科技向更深、更廣泛的領域拓展,為構建數字健康的美好未來貢獻力量。

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