從華中科技大學了解到，憑借“基于DPU的分布式內存池系統的研究與實現”，該校并行數據存儲實驗室PDSL團隊奪得首屆NVIDIA DPU中國黑客松比賽冠軍。
據介紹，NVIDIA DPU中國黑客松由NVIDIA發起并主辦。旨在幫助開發者通過 NVIDIA DOCA 軟件框架構建創新的數據中心加速應用程序，支持用于人工智能、網絡、存儲和安全的 NVIDIA BlueField DPU 卸載、加速和隔離功能，引領新一代人工智能驅動的數據中心及云計算變革浪潮。
開發者將在經驗豐富的DPU及DOCA導師的指導下，通過被稱為“編程馬拉松”的黑客松（hackathon）競賽的方式學習業界最熱門的DPU相關動手實踐開發技能。使用DOCA軟件架構，在DPU上構建安全加速的基礎設施應用程序，展示DPU 強大的計算加速能力、完整的片上數據中心基礎設施的可編程性及卓越的低延時網絡性能。
本次比賽有10支隊伍入選最終競賽，其中有5支來自騰訊等知名企業。其余5支來自清華大學、華中科技大學等著名高校。競賽中，參賽隊伍需在24小時內進行緊張的軟件編程與系統開發，使用 DOCA 軟件架構在 DPU 上構建安全加速的基礎設施應用程序。參賽隊伍在線上向中國評委呈現最終項目成果，同時項目成果也被送至國際評委。
最終，華中科大武漢光電國家研究中心并行數據存儲實驗室（Parallel Data Storage Lab）楊豪邁、郭一興和劉鵬宇組成的PDSL團隊，在競賽中一舉拿下冠軍。
團隊成員介紹，DPU就像GPU一樣插在服務器的PCIe插槽上，它們允許服務器將網絡和存儲功能從CPU卸載到DPU上，從而使CPU專注于運行操作系統和系統應用程序。這一特性非常適合應用在新型的存算分離架構中，也是其參賽項目的出發點。
據了解，存算分離（資源分離）架構通過將可用資源視為共享池資源，很大程度上擴展了單機的能力，也可以為資源提供更細粒度的控制。隨著智能網卡和NVM等新型硬件的出現，傳統的存算分離架構也將進行演變。