采用GE7503.0T磁共振成像系統,首先進行頭部T2掃描,排除腦部的未知病變。功能性圖像掃描采用單次激發梯度回波(single shot EPI)T2加權序列,TR=2000ms,TE=30ms,flip angle=90,field of view=240×240mm,slice thickness=4.0mm,spacing=0,matrix=64×64,42slices,第一個休息時間段設為36sec,為避免污染舍棄前6sec的3個圖像,每2秒獲得無間隔覆蓋的全腦42層圖像。解剖圖像的掃描采用3D梯度回波T1加權序列,TR=8.2ms,TE=3.2ms,flip angle=9,field of view=240×240mm,slicethickness=1.0mm,matrix=256×256,用于圖像的標準腦轉換。
1.5數據分析
實驗中fMRI數據采用DPARSF、SPM8軟件進行處理,進行頭動校正、空間標準化、空間平滑、去基線、濾波。完成預處理后,為每個被試建立統計模型,即一般線性模型(general linear model,GLM)。統計模型就是構建一個多重回歸設計矩陣,考察每個任務實驗下,咬合過程大于休息狀態的腦激活情況,得到每個被試的激活區圖。對每個被試,研究采用了P<0.05的閾限值,經FDR的檢驗矯正,且假設只有激活體積不少于26個體元的簇(cluster)才被認為是有效激活,報告每個團簇的信息。組分析采用單樣本t檢驗對全體被試在每個實驗下的結果進行組分析。研究采用了P<0.05的閾限值,不經檢驗矯正,且假設只有激活體積不少于26個體元的簇(cluster)才被認為是有效激活。根據文獻報道,確定了初級感覺運動區、輔助運動區、腦島、丘腦、前額葉和小腦等咀嚼相關區域為興趣區域,進一步研究被試在使用不同的牙咬合的情況下這六個區的信號變化情況。使用AAL模板產生這六個腦區的模板圖像,然后提取出每個被試的感興趣區域標準化后的beta值,在對每個ROI使用配對t檢驗檢驗最大beta值。