成都生物所等在生物多樣性調查模型研究中獲進展

　　野外生態調查費時費力，一次甚至若干次的野外調查幾乎不可能徹底把研究地區里面所有的角落進行無間隙覆蓋。而且很多時候，能進行野外調查的樣點常常需要考慮研究物種的生境偏好與周圍環境條件的限制。

　　樣線調查法可能是比較經濟的生物多樣性調查手段，經常用在植物、兩棲爬行動物、鳥類獸類等幾乎所有高等生物類群的調查當中。但是樣線設計如上所述需要考慮環境的限制性和物種的生境特異性，往往實際的調查取樣過程呈現非隨機性，這在生態調查中是希望能盡量避免的。如何評估樣線調查的非隨機性，并利用帶時間先后順序的樣線調查結果來評估群落水平上的物種共存式樣，目前還沒有解決方案。

　　中國科學院成都生物研究所研究員陳有華聯合研究員江建平、臺灣中興大學教授沈宗荏、美國著名生態學家Richard Condit和Stephen P. Hubbell（群落生物多樣性中性理論的奠基人），首次提出利用一種馬爾科夫轉移矩陣模型來刻畫帶有時間先后次序的樣線調查生態數據，該模型的參數可以用在走樣線的過程中先后遇到同樣一個物種的個體的概率（稱之為同種個體相遇指數）進行很好地估計。同時，該同種個體相遇指數可以非常好地評估區域水平上群落水平多物種的共存分布式樣。該指數計算簡單，甚至可以直接手算，不需要用到計算機，其相關統計屬性亦被較徹底地研究。利用該指數分析巴拿馬熱帶森林大樣地數據、西南山地和越南兩棲動物調查數據，結果顯示，熱帶森林中的物種共存并沒有呈現想象中的高聚集程度（與團隊在Ecology的先期工作相吻合）。而與之相反，兩棲動物在空間上呈現高聚集的分布式樣。

　　該研究成果以Inferring multi-species distributional aggregation level from limited line transect-derived biodiversity data 為題，在國際期刊Methods in Ecology and Evolution 正式刊出。研究得到中科院B類戰略性先導科技專項（XDB31000000）、國家重點研發計劃（2017YFC0505202）與中科院百人計劃項目的聯合支持，博士研究生黃文忠與石勝超參與了部分研究工作。