數字PCR采用的策略概括起來非常簡單,就是“分而治之”(divide and conquer)[1],這種做法非常類似于計算機科學中的“分治算法”,將一個標準PCR反應分配到大量微小的反應器中,在每個反應器中包含或不包含一個或多個拷貝的目標分子(
DNA模板)
,實現“單分子模板PCR擴增”,擴增結束后,通過陽性反應器的數目“數出”目標序列的拷貝數。在實際的數字PCR實驗中,事實上是通過呈現兩種信號類型的反應器比例和數目進行統計學分析,計算出原始樣本中的模板拷貝數。
在實時定量PCR技術成熟和發展之前,早在1992年,南澳洲弗林德斯醫學中心的科學家使用有限稀釋、PCR和泊松分布數據校正模型的方法( limiting
dilution, PCR and Poisson
statistics),檢測了復雜背景下低豐度的IgH重鏈突變基因,進行了極其精細的定量研究[2],雖然當時這種方法并沒有被冠以“數字PCR”之名,但已經建立了數字PCR基本的實驗流程,更重要的是了數字PCR檢測中一個極其重要的原則——以“終點信號的有或無”(all-or-none
end point )作為判斷標志,這也是之后1999年Bert Vogelstein 和 Ken
Kinzler將之命名為“數字PCR”(digital PCR)的主要原因[3]。
近幾年來,隨著納米制造技術和微流體技術(nanofabrication and
microfluidics)的發展,數字PCR技術遇到了突破技術瓶頸的最佳契機。1997年Kalinina, Brown J, 和Silver
J使用納升級芯片進行單克隆模板PCR擴增,獲得了美國ZL,更重要的是這種采用“電浸潤法”進行納升級芯片制造技術顯露雛形[4]。伴隨二代測序技術發展起來的“油包水PCR”技術,可以一次生成數萬乃至數百萬個納升甚至皮升級別的單個油包水微滴,可以作為dPCR的樣品分散載體。
CNV(Copy Number
Variations,拷貝數變異)研究需要極高的定量精度以區別不同拷貝數之間的微小差異,測序方法適用于高于30%的變異率檢測,而qPCR的最高分辨在1.5倍左右,數字PCR通過直接計數目標基因與參照基因(
拷貝數為1的基因,例如RNaseP) 的數目,計算比值,直接得到目標基因的拷貝數可以達到極高的拷貝數分辨精度[5]。