新構建！深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”

中國科學院自動化所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。

圖片來源：中國科學院自動化所

脈沖神經網絡被譽為第三代神經網絡。它既是神經科學中研究大腦運行原理的基本工具，又因其具有稀疏計算、超低功耗的特性而備受計算科學的關注。隨著深度學習方法的引入，脈沖神經網絡的性能得到大幅度提升，脈沖深度學習成為計算科學領域新興的研究熱點。

“我們構建的深度脈沖神經網絡學習驚蟄框架具有簡單易用、擴展性強、性能高等優點。”論文共同通訊作者、中國科學院自動化所研究員李國齊說，借助驚蟄，只需要寥寥數行代碼，研究者就能輕松構建并訓練深度脈沖神經網絡；同時，驚蟄也給用戶提供了完美的定義新模型的范例。更重要的是，第三方評測表明，驚蜇的仿真計算速度極快，比其他框架快10倍以上。

“驚蟄框架一推出就受到了研究人員的歡迎，并被廣泛使用。”李國齊說，目前基于驚蟄的研究工作已經大量出版，成功將脈沖神經網絡從簡單的手寫體識別數據集分類，擴展到人類水平的大規模圖像數據集檢測識別、網絡部署、事件相機數據處理等實際應用。