昆明動物所生物多樣性快速監測法研究獲進展

　　生物多樣性測量在解決我國環境問題的工作中受到了越來越多的關注，例如對具有豐富及特有生物多樣性的地區進行調查和監測、病害蟲及環境污染的監控、生態保護項目(如人工橡膠林種植)的管理與監督等。然而，傳統的生物多樣性測量既耗時又費錢，尤其需要很多分類學家的加入。不同于普通的管理問題， “分類學障礙”已成為了人們對生物多樣性研究的絆腳石。

　　近期，中科院昆明動物研究所生態學與環境保護中心(ECEC)的研究人員結合metabarcoding、生態學、生物信息學和統計學方法，建立了一套環境科學研究的“生態-信息學(eco-informatic)”全新模式。Douglas研究員及其團隊利用馬氏網誘捕節肢動物，對整個混合樣本DNA的COI基因擴增后進行高通量測序，并結合生物信息學手段進行分析，整個過程被稱為metabarcoding。該團隊人為建立了7個節肢動物的群落(主要為昆蟲)，并證明了metabarcoding方法對群落組成成分的還原能力。

　　該研究首次展示了metabarcoding方法對成對群落差異度(beta多樣性)以及群落內系統發育多樣性(alpha多樣性)的準確估測能力。Alpha和Beta多樣性數據是生態學及環境科學研究中的重要材料，它們可以促進人們對環境的深入了解，在更廣的尺度更有效地測量生物多樣性。

　　該成果近期在線發表于國際期刊Methods in Ecology & Evolution上。

　　Metabarcoding監測法目前已被該研究團隊應用于馬來西亞Sabah州的Lahad Datu、越南的Cuc Phuong和Vu Quang、英國的Thetford森林、中國的海南和西雙版納等多個國家和地區開展生物多樣性監測。

　　Metabarcoding方法將促進生物多樣性評估的大眾化，讓更多的科研人員和項目管理者能夠輕松進行生物多樣性評估。 Metabarcoding的快速、可重復、高效及綜合性強等特點將有助于很多環境問題的研究，如對具有豐富及獨特生物多樣性的地區進行調查及監測、病蟲害及環境污染的監控、生態保護項目(如人工橡膠林種植)的管理與監督等。生物多樣性也將因此由一個學術理念轉變為實用的工具和資源。

　　該項研究得到了國家科學基金委、云南省和中國科學院的資助。