深圳先進院急性缺血性腦卒中智能診療研究獲進展

　　近日，中國科學院深圳先進技術研究院醫學圖像與數字手術研究室研究員胡慶茂研究小組對超急性期的缺血性腦卒中的彌散加權成像模式展開了探索性研究并取得重要發現：單純從病人入院時的彌散加權成像的圖像特點，可以判定病人是否適合溶栓。這一研究成果將為急性腦缺血的有效溶栓治療提供新的方法。

　　腦血管病已成為我國疾病的第一死亡原因，占腦血管病70%的缺血性腦卒中的最有效治療方式是超急性期的靜脈溶栓，但如何選擇適合溶栓的病人是世界性難題。由于缺血與出血的癥狀相似，所以只能依靠神經影像選擇溶栓病人，同時由于神經影像對腦缺血的定性及定量都有很多缺陷，溶栓決策一直是待解決的研究熱點，選擇不當可能導致錯失搶救機會，也可能導致溶栓事故。

　　醫學圖像與數字手術研究室研究小組經過多年研究積累發現，有一類腦卒中病人，其由彌散加權圖像確定的梗死要遠大于由表觀彌散系數確定的梗死；該類病人是最適合溶栓的病人，經過溶栓而有好預后的幾率要提高35倍；與現有的基于彌散-灌注失配選擇溶栓病人方法相比，出現好預后的幾率高達8倍。該成果被《柳葉刀》(Lancet )錄用為“柳葉刀-中國醫科院2015年健康高峰論壇”成果并公開發表。