“計算生物學與生物信息學術研討會”在基因組所召開

　　隨著生命科學研究及基因測序等相關技術的飛速發展，計算生物學的重要性和復雜性在當前生物學數據量的不斷增長中日益顯現，并逐漸成為現代生物學研究的核心方法之一。為了推動國內相關研究單位間計算生物學和生物數據庫等領域的交流與合作，10月27日至28日，中科院北京基因組研究所召集國內外眾多領域頂尖專家學者共同召開了“計算生物學與生物信息學術研討會”，圍繞生物計算分子模型和分析方法；生物超算和數據庫；群體遺傳學和分子進化進行研討，暢談計算生物學的發展現狀及其前景。

　　英國皇家學會楊子恒院士，中科院郝柏林院士，中科院數學與系統科學研究院馬志明院士，美國德克薩斯州立大學符云新教授，美國北卡州立大學曾昭邦教授，清華大學張學工教授，北京大學羅靜初教授，中科院數學與系統科學研究院應用數學研究所所長鞏馥洲教授，中科院系統生物學重點實驗室執行主任陳洛南教授等眾多計算生物學及相關科學領域的著名科學家受邀出席大會并作學術報告。中科院北京基因組研究所所長吳仲義，黨委書記、常務副所長楊衛平，副所長韓斌、李俊雄出席了大會并分別講話，在沙特出差的副所長于軍全程視頻參加了大會。基因組所部分PI研究員、職能部門負責人以及百余名各所研究生同學一同出席大會。

　　在為期兩天的會議中，各位專家學者分別就自己目前的科研進展及最新成果在大會做了報告。大家圍繞腫瘤基因組、微生物基因組、動植物基因組、高性能計算、數學與生物和醫學交叉前沿研究、新一代測序儀研發以及計算生物學中心的建設等問題進行了深入探討，交換了各自的意見。

　　作為基因組所的戰略規劃中的3個重點突破領域之一，基因組所將在未來10年致力于“大幅提升生物信息計算能力，構建系統完整的海量生物數據的存儲、傳遞、分析和利用能力，并利用這些手段在解決若干生命科學重大問題作為方面做出世界一流的貢獻”。

　　背景介紹：

　　計算生物學（computational　biology）是一門典型的交叉學科，涉及的學科包括數學、統計學、化學、物理學、生物學和計算機科學等。就整個學科的內容而論，計算生物學最終是以生命科學中的現象和規律作為研究對象，以解決生物學問題為最終目標，數學和計算機僅僅是解決問題的工具和手段。計算生物學的研究范疇相當廣泛，幾乎滲透到現代生物學研究的每一個領域。對于這樣一門學科，大家有不同的認識，要給出一個既全面又精準的定義實非易事。通俗地講，計算生物學是應用計算機科學、應用數學和統計學的方法和手段研究生物學問題的一門交叉學科。一個更專業但是依然寬泛的定義是，任何關于生物學問題的交叉學科研究，只要其工作假設（working　hypothesis）可以通過建立數學模型和計算機仿真來進行檢驗，都可納入計算生物學的研究范疇。在稱謂上，曾經有人提出過“數學生物學”（mathematical　biology）或“定量生物學”（quantitative　biology），但普遍認為，定量的測度以及數學和統計學分析在整個自然科學領域中都廣為應用，只有“計算”（computation）可以比較好地反映這門學科各個研究領域的共同本質和內在聯系，并且很好地把它們統一起來。因此，“計算生物學”的概念最終被廣泛接受和使用。

會議現場

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