陸遙：AI服務醫療，醫療人工智能的臨床應用

　　2019年9月4日-6日，由BioBAY聯合中國醫療器械行業協會共同舉辦的DeviceChina2019于蘇州國際博覽中心召開。本屆高峰論壇以“匠心智造，創新突圍”為主題，共設1個主會場、2個分會場及1個專場路演，持續關注中國醫療器械行業生態發展、行業政策的最新變化；同時就醫療器械政策趨勢、企業臨床痛點、醫療器械新材料新領域、醫療人工智能、體外診斷、醫療器械投融資并購上市等熱點話題進行探討。

廣州柏視醫療科技有限公司總講理陸遙

　　在9月6日上午醫療器械領域及創新趨勢的分會場上，廣州柏視醫療科技有限公司總講理陸遙發表了以《AI服務醫療：醫療人工智能的臨床應用》為主題的演講。

　　以下為主題演講概要：

　　陸遙：現在WHO推薦放療的使用率是70%，目前中國只有30%。一個是硬件的原因，一個是軟件的原因。

　　放療臨床痛點在于“硬實力”不足：加速器數量、醫師數量和物理師數量不足；在“軟實力”方面，基層醫院沒有能力規劃，導致病人沒有辦法對基層醫院醫生產生信任，進而都到頂級醫院，三甲醫院沒有辦法接待這么多的病人，造成中國放療的使用率只有30%的局面。

　　我們的理念很簡單，就是讓AI服務于放療。AI能夠貫穿精確勾畫靶區和危及器官、運動監控和跟蹤、圖像引導和自適應放射治療和放射治療的整個過程。

　　當然AI在放療領域也面臨很多挑戰，面對CTV勾畫、危及器官（OARs)勾畫采取了不同的策略。基本的理念是基于DICOM的迭代網絡，對接近90多個器官，從不同的維度和尺寸分成不同的組織，然后進行迭代和優化。

　　勾畫完靶區，接下來便是對放射治療計劃設計和質量進行評估。其中AI幫助我們積累了很多的數據，包括影像的數據、一些靶區規劃的數據以及隨訪的數據。這些在過去十年經過信息化的處理，隨著深度學習的技術提高，在大數據的基礎上提供輔助的規劃，包括質量控制和療效的評估。

　　AI在運動監控和跟蹤也扮演著重要的角色。以肺癌為例，AI的深度學習可以觀察人體外表面的運動，獲取規律生成內表面的肺部運動關系，進行實時的運動呼吸的跟蹤。

　　放療還會有危害其他器官的風險，我們將影像的數據和臨床的數據結合在一起，使用醫療大數據，最后得出來整體分析。

　　我們希望，以AI作為一個工具可以把篩查、診斷、治療和隨訪整個一條鏈打通，目前我們發力在治療。我們理念很清楚，希望以數據為導向，讓數據驅動所有的患者在全流程當中進行流動。

　　備注：以上演講摘要，根據現場實錄整理，未經嘉賓審核。

　　關于BioBAY

　　作為本屆大會的主辦方蘇州生物醫藥產業園（BioBAY）歷經十余年發展，以“專注、聯合、創新”的態度，努力構建世界一流的生物產業生態圈。目前有400余家企業入駐，10000余名生物醫藥專業人才就業，其中集聚了66位國家高端人才，形成了新藥創制、醫療器械、生物技術等特色產業集群。而在醫療器械領域，目前園內9家醫療器械企業的11個產品已經進入國家醫療器械創新產品審批“綠色通道”。在三類高端植介入醫療器械領域，園內企業已獲60張產品注冊證，21張產品生產許可證。預計隨著研發投入的不斷增加、臨床試驗的加快推進和新品的逐步上市銷售，企業經濟效益將實現持續提升，近年園區生物醫藥產業將呈現爆發式成長態勢。