醫療大數據何去何從聽聽幾位大咖的前瞻

　　當大數據遇上醫療，到底會產生怎樣的火花？11月28-29日，2015中國醫療健康大數據峰會暨智慧醫療專家委員會年會在京召開，來自醫療界、產業界的專家學者們齊聚一堂，暢聊醫療大數據激起的改變以及日后的無限可能。

　　貴州省衛計委衛生信息中心主任嚴剛：建起國內首個大數據中心

　　國家發改委于2011年提出三個云平臺試點，貴州省是其中之一（另兩個省為浙江和黑龍江，編者注）。作為經濟欠發達的省份，貴州正借力互聯網將劣勢變為優勢。云平臺的搭建實現了兩種可能：一是通過基礎數據庫的高度共享，實現數據的集中；二是直接在省級平臺開展業務，實現基層醫療機構的規范化管理。

　　針對醫療信息化建設，按照規劃，“十三五”期間貴州省將重點從三個層面開展工作：一是智慧醫療，通過信息平臺支撐的協同平行建設，解決服務能力的問題；二是通過結合“互聯網+”，對社會第三方開放資源提供服務；三是率先建立遠程醫療的技術服務體系，并做一些深化和細化。

　　上海市兒童醫院院長于廣軍：大數據不是一個“標簽”

　　我覺得我們現在談的大數據，更多是針對目前信息化的時代發展，它的信息采集范圍擴大，是一種全自動的、全流程的采集。我們關注的大數據，一是全，全樣本，區別于原來的統計、抽樣調查，是全流程、全生命周期的；二是多，內容多元、數據多態；三是快，采集、存儲、處理，在線實時，有時效性；四是聯，內部干練、外部關聯分析。總之，把整個數據集合起來會有更高的價值。

　　我們做醫療大數據研究的時候，遇到三個難點：一是上海的數據來源于多個系統，如何整合多元異構的數據；二是這些大數據怎么形成知識庫；三是對這些大數據的價值如何進行有效挖掘和利用。

　　大數據的研究不是沙里淘金、大海撈針，而是提高我們分析、解決問題的能力。不是說我有大數據一定會產生奇跡，而是扎扎實實地從現實中解決我們實實在在的問題。不僅是數據本身，很可能可以帶動外部的相關專業的發展。我覺得大數據的前景是比較燦爛的，但是近期的期望也不能太高，關鍵是怎樣提升數據的價值。

　　湘雅醫院信息中心主任馮嵩：提升數據利用度

　　湘雅醫院的信息化建設已有20多年，積累了大量的數據。一是我們的數據面非常全，從病例檢查到固有環節的檢測，二是量非常大。我們檢查檢驗的影像報告，整個His現在是200多G，電子病歷也有接近400G的數據在里面。

　　中南大學做的大數據項目分三個層面：一是目前正進行的部分工作——數據中心建設，我們和中國移動合作，當時整個規模計劃做到1000多的服務器；二是大數據中心建設，主要是數據集中的問題，包括數據的規范、多點結構數據的采集、數據的存取分析，還有數據檢索方面的研究；三是我們做大數據的應用，現在做得比較好的是慢病管理。未來我們準備做運維，對藥商、保險，包括其他的廠家提供一些數據源，為他們做科研提供數據的支持。

　　北京協和醫學院醫院管理處處長王海濤：大數據與現代醫院管理創新

　　大數據的核心是通過認知和磨合對數據進行管理，能夠使用，產生價值。數據不少見，但是真正能夠使用的大數據卻是通過模型建立的。現在的活動從外延看到核心，變成了大數據驅動的模式。

　　北京在公立醫院管理層面，大數據應用層面做了很多工作，統一規劃、統一標準、統一實施。基本上在管理層面梳理起來，但沒有走到臨床管理層面。作為醫療機構間的競爭，著力于病源、成本、服務三個競爭要素。醫院如何用好大數據，在三個層面上做好工作很重要。

　　金山軟件CEO張宏江：云計算推動未來醫學發展

　　金山云和醫療業的幾家IT運營服務提供商，正一起打造云平臺，逐漸將現有的醫療體系搬到云上去。第一步是數據的備份，隨后進行歸檔，下一步是IT的災難恢復，但這不是一個實時系統。

　　我們提到互聯、協同，真正做到智慧醫療還得可以及時預防和實現醫療的普及。要做到這一點，從IT角度看有三方面：一是大數據的分析；二是移動設備的普及；三是云的架構替代目前的IT架構。