《文本圖像篡改檢測系統技術要求》團體標準發布

Deepfake（深度偽造）技術野蠻生長，導致文檔圖像領域成為詐騙的重災區。在韓國通訊軟件Telegram上，某私密聊天室成員利用女性照片非法合成色情照片和視頻，造成惡劣影響；某視頻網站上，由人工智能（AI）合成的馬斯克等名人為虛假投資做背書的視頻泛濫成災。

為助力文檔圖像處理技術安全、有序發展，近日，由中國圖象圖形學學會、中國信息通信研究院、上海合合信息科技股份有限公司、中國科學技術大學、深圳大學、上海交通大學、華南理工大學、南開大學等高校、公司聯合編制、中國互聯網協會發布的《文本圖像篡改檢測系統技術要求》團體標準（簡稱《要求》）正式發布。

區別于自然圖像，文本圖像篡改痕跡更加難以察覺，用戶只需使用一鍵式圖像編輯工具即可低成本篡改文檔、聊天記錄、資質證書等圖像，人眼或者傳統檢測系統難以辨認。

作為中國首批文本圖像篡改檢測領域的團體標準之一，《要求》圍繞“細粒度”視覺差異偽造圖像鑒別、生成式圖像判別、文檔圖像完整性保護等行業焦點議題，建立了統一的評估框架。《要求》覆蓋了市面上常見的圖像篡改類型，適用于拍照證照、掃描證照、拍照文檔、掃描文檔、截圖等五大類文本圖像篡改檢測系統，為企業在開發篡改檢測技術時提供了明確指導，提升產品的可靠性和有效性。

隨著AI、機器學習和大數據技術的發展，文本圖像反篡改技術也在不斷突破邊界。據信通院移動互聯網反欺詐研究中心顯示，反篡改技術正在朝著智能化和自動化、多模態融合、注重魯棒性和適應性、增強用戶體驗、高效處理大規模數據等方向進化，探索復雜環境下如何提高檢測的效率和準確性。《要求》一方面推動了前沿技術的規模化應用；另一方面，前瞻性標準一定程度上引領行業技術發展方向，為企業應對未來挑戰提供了堅實基礎

面對篡改圖像以假亂真的難題，合合信息基于深度學習的圖像篡改檢測方法，推出了“PS篡改檢測”技術，可檢測出多種篡改形式，智能捕捉圖像在篡改過程中留下的細微痕跡，并以熱力圖的形式展示圖像區域篡改位置。該技術還支持多種應用場景，包括身份證、護照在內的多種卡證，營業執照，商場小票等各類票據。