吉林大學研究人員開發高效液相色譜法測定脊髓中的神經遞質

2025年2月18日，中國長春吉林大學的研究人員開發了一種高靈敏度、快速且準確的方法，用于分析大鼠脊髓組織中的神經遞質（NTs）。該方法結合了超聲輔助磁離子液體分散液-液微萃取（UA-MIL-DLLME）和超高效液相色譜-串聯質譜法（UHPLC-QqQ-MS/MS），以提取并分析神經遞質。

為了創新當前神經障礙管理中的樣品預處理和檢測技術，吉林大學的研究人員將超聲輔助磁離子液體分散液-液微萃取（UA-MIL-DLLME）與超高效液相色譜-串聯質譜法（UHPLC-QqQ/MS2）相結合，用于提取和定量神經遞質（NTs）。這有助于改善這些疾病的臨床診斷和管理。基于此項工作的論文已發表在《科學報告》上。

神經遞質是人體內的重要化學物質，通過化學突觸促進神經元與靶細胞之間的通訊，其主要職責是促進大腦與身體其他部分之間的信息交換，確保生命活動的正常流動。此外，神經遞質還在調節各種神經活動中發揮關鍵作用，如應激反應、運動協調和認知功能。神經遞質分為單胺類（多巴胺、腎上腺素、去甲腎上腺素、血清素）和氨基酸類（谷氨酸、甘氨酸、γ-氨基丁酸），它們在中樞和周圍神經系統中的重要性使其成為生物醫學、醫學診斷、臨床化學和制藥領域的廣泛研究對象。

研究人員在優化條件下評估了UA-MIL-DLLME方法的性能，通過評估多種指標，包括線性、富集因子（EF）、檢測限（LOD）、定量限（LOQ）、回收率、精密度和穩健性。團隊分析了標準和標記樣品溶液，以確定校準曲線；峰面積與分析物濃度相關聯。該方法的濃縮能力通過富集因子（EF）測量，范圍從7.0到9.8（EF=Cs/C0）。使用信噪比（S/N=3）確定的LOD和（S/N=10）確定的LOQ來量化靈敏度，表明該方法對NT檢測具有高靈敏度。

研究人員向樣品基質中準確添加了NT濃度，并進行了五次實驗以確認結果的可信度。添加NT的回收實驗顯示穩定的回收率在83.9%至117.9%之間，精密度（RSD）小于7.5%，這表明該方法具有高回收率和可靠的精度。與其他文獻中NT分析的方法相比，該方法的分析性能顯示出多項優勢，包括能夠檢測的NT數量。

研究作者認為，他們使用外部磁鐵進行相分離簡化了過去的提取過程，同時避免了復雜的離心步驟。他們認為，該方法在優化條件下具有廣泛的線性檢測范圍、極低的檢測限和優異的回收性能，因此提供了一種高效、有效且經濟友好的技術，并展示了在臨床分析應用中的巨大潛力。

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