中國科學院成都生物研究所生態過程與生物多樣性組博士研究生廖梓延在導師、研究員潘開文和副研究員張林的指導下,聯合了瑞士聯邦研究院(Swiss Federal Research Institute WSL)研究員Michael Peter Nobis,采用最大熵(MaxEnt)算法校準生態位模型,并基于兩種碳排放情景(RCP 4.5和RCP 8.5),分別預測我國西南山地北部(“北方”)典型代表性建群樹種岷江冷杉和紫果冷杉,中部典型代表性建群樹種鱗皮冷杉和黃果冷杉,南部(“南方”)典型代表性建群樹種川滇冷杉和長苞冷杉,在未來三個時間段(2021-2040年、2041-2060年及2061-2080年)的潛在分布變化。首次在植物分布變化預測中采用KissMig遷移模型,制定了三種遷移場景(完全遷移、不遷移和局部遷移場景),來探討遷移能力與預測分布之間的關系以及重要冷杉樹種的潛在分布。
該研究獲得國家重點研發計劃(2016YFC0502101)、第二次青藏高原綜合科學考察研究(2019QZKK0303)及國家自然基金(31961133012)的資助。近日以Climate change jointly with migration ability affect future range shifts of dominant fir species in Southwest China 為題發表于Diversity and Distributions。