手性磁鐵讓類腦計算加速邁向現實
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512304.shtm 科技日報北京11月14日電 （記者張夢然）一種利用材料的內在物理特性來大幅減少能源使用的類腦計算形式，距離現實又近了一步。在《自然·材料》雜志上發表的這項新研究中，英國倫敦大學學院和倫敦帝國理工學院小組使用手性（扭曲）磁體作為計算介質，發現通過施加外部磁場和改變溫度，可調整這些材料的物理特性以適應不同的機器學習任務。 傳統計算消耗大量電力，部分原因是它有獨立的數據存儲和處理單元，信息必須在兩者之間不斷地轉換，浪費能源并產生熱量。這對于機器學習來說是一個嚴重問題，導致訓練一個大型人工智能模型可產生數百噸二氧化碳。 而物理儲層計算旨在消除對不同內存和處理單元的需求，促進更有效的數據處理方式。但這種計算方法迄今應用受限，是因為材料的物理特性可能使其在某些計算任務中表現出色，但在另一......閱讀全文
手性磁鐵助力，加速類腦計算實現
一種利用材料的內在物理特性來大幅減少能源使用的類腦計算形式，距離現實又近了一步。在《自然·材料》雜志上發表的這項新研究中，英國倫敦大學學院和倫敦帝國理工學院小組使用手性（扭曲）磁體作為計算介質，發現通過施加外部磁場和改變溫度，可調整這些材料的物理特性以適應不同的機器學習任務。 傳統計算消耗大量
手性磁鐵讓類腦計算加速邁向現實
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512304.shtm 科技日報北京11月14日電?（記者張夢然）一種利用材料的內在物理特性來大幅減少能源使用的類腦計算形式，距離現實又近了一步。在《自然·材料》雜志上發表的這項新研究中，英國倫敦大學
國外研究表明手性磁體材料可提高類腦計算適應性
英國倫敦大學學院、倫敦帝國理工學院領導的國際合作研究表明，利用手性（扭曲）磁體的內在物理特性，可提高機器學習任務適應性，大幅減少類腦計算的能源使用。研究結果發表在《自然·材料》雜志上。 傳統計算由于獨立的數據存儲和處理單元需要消耗大量電力。機器學習利用物理儲層計算方法，消除對獨特內存和處理單元
國外研究表明手性磁體材料可提高類腦計算適應性
英國倫敦大學學院、倫敦帝國理工學院領導的國際合作研究表明，利用手性（扭曲）磁體的內在物理特性，可提高機器學習任務適應性，大幅減少類腦計算的能源使用。研究結果發表在《自然·材料》雜志上。 傳統計算由于獨立的數據存儲和處理單元需要消耗大量電力。機器學習利用物理儲層計算方法，消除對獨特內存和處理單元
國外研究表明手性磁體材料可提高類腦計算適應性
英國倫敦大學學院、倫敦帝國理工學院領導的國際合作研究表明，利用手性（扭曲）磁體的內在物理特性，可提高機器學習任務適應性，大幅減少類腦計算的能源使用。研究結果發表在《自然·材料》雜志上。 傳統計算由于獨立的數據存儲和處理單元需要消耗大量電力。機器學習利用物理儲層計算方法，消除對獨特內存和處理單元
吳朝暉：類腦計算構建“人造超級大腦”
人腦和計算機哪個結構更復雜？計算機可否像人腦一樣自我學習與進化？智能機器是否可以像人類一樣思考與行動？人類能否打造像人腦一樣的“機器腦”？這些你可能想過的問題，都屬于類腦計算研究的領域。 類腦計算，是借鑒生物大腦的信息處理方式，以神經元與神經突觸為基本單元，從結構與功能等方面模擬生物神經系統，進
類腦計算：讓人工智能走得更遠
像人一樣思考，這是人們對人工智能和機器人的期待。大踏步前進的人工智能，似乎走到了十字路口。 “機器綜合智能水平和人腦相差較大，機器學習需要較多人工干預，不同人工智能模態之間交互協同較少……”近日，在香港召開的第S43次香山科學會議上，與會科學家細數當前人工智能發展面臨的瓶頸。 解鈴還須
新型人工突觸可用于高度擴展的類腦計算
科技日報北京12月28日電 （記者張夢然）據最新一期美國化學會期刊《應用材料與界面》報道，新加坡科技與設計大學（SUTD）研究團隊開發出一種基于二維（2D）材料的新型人工突觸，能用于可高度擴展的類腦計算。模仿人腦功能的類腦計算因其在人工智能中的功能應用和低能耗而引起科學界的廣泛關注。像人腦一樣，為了
余山：從腦網絡到人工智能——類腦計算的機遇與挑戰
2016年3月，AlphaGo與職業圍棋選手的對局引發了人們對于人工智能的高度關注。計算機在一個公認的非常復雜的計算與智力任務中，打敗了人類的頂尖選手，靠的是類人腦的智能嗎？從系統的結構看，AlphaGo結合了深度神經網絡訓練與蒙特卡洛模擬[1]。廣義的說，深度神經網絡是類腦的計算形式，而蒙特卡
Nature解密類腦計算，人類未來需要一張藍圖
與日俱增的算力需求下，現代計算系統能耗也越來越高，很難作為可持續的平臺支持人工智能技術的未來發展。這一能源問題很大程度上源于傳統數字計算系統采用經典馮·諾依曼結構，即數據處理和存儲需要在不同地方進行；而在人腦中，數據處理和存儲在同一個區域完成，且大規模并行。生物學的靈感啟發了類腦計算，神經形態系
類腦計算機會成為AI時代的“寵兒”嗎
BrainChip公司推出的Akida神經形態芯片。圖片來源：BrainChip公司官網現代計算機對電力的需求正在以驚人速度增長，許多科技公司正努力開發更節能的硬件。但是，人們能否構建一種全新架構的計算機，從而在節能方面實現質的飛躍？一些公司給出了肯定的答案。他們正在利用神經神態計算技術，制造像大腦
拓撲世界“新交規”！我國學者提出新型類腦計算方案
7日，記者從南京大學獲悉，該校物理學院繆峰教授、梁世軍副教授團隊聯合南京理工大學程斌教授通過構筑特殊堆垛構型的魔角石墨烯器件，觀測到電子型鐵電性與拓撲邊界態的共存，并基于可選擇的準連續鐵電開關，首次提出了噪聲免疫的類腦計算方案，該工作為開發基于拓撲邊界態的新型低功耗電子器件開辟了全新的技術路線。相關
手性HPLC峰面積怎么計算ee值
手性HPLC峰面積計算ee值：測定ee值不需要標準品的啊，只需要手性柱把兩個異構體分開，然后兩個峰面積之差除以兩者峰面積之和即可。首先用手性柱測試外消旋標準品，測試兩個對映異構體的峰面積比例（一般1：1，也有不成1：1的）。根據這個比例測定樣品ee值。沒有標準品，做手性柱，出現兩個峰的峰面積之比就是
手性HPLC峰面積怎么計算ee值
手性HPLC峰面積計算ee值：測定ee值不需要標準品的啊，只需要手性柱把兩個異構體分開，然后兩個峰面積之差除以兩者峰面積之和即可。首先用手性柱測試外消旋標準品，測試兩個對映異構體的峰面積比例（一般1：1，也有不成1：1的）。根據這個比例測定樣品ee值。沒有標準品，做手性柱，出現兩個峰的峰面積之比就是
有望研制類腦計算系統，水和鹽為介質的人造突觸面世
人造突觸藝術圖。圖片來源：烏得勒支大學科技日報北京4月28日電?（記者劉霞）荷蘭烏得勒支大學和韓國西江大學科學家構建出一種新型人造突觸。與傳統基于固體材料的人造突觸不同，新突觸基于人腦內的介質水和鹽。這項研究首次證明，與人腦相同的介質系統可處理復雜信息。相關論文發表于最新一期《美國國家科學院院刊》。
借鑒人類大腦！一種全新的類腦計算方法被提出
構建更加通用的人工智能，讓模型具有更加廣泛和通用的認知能力，是當前人工智能（AI）領域發展的最大目標。目前流行的大模型路徑是基于“尺度定律”（Scaling Law）去構建更大、更深和更寬的神經網絡，可稱之為“基于外生復雜性”的通用智能實現方法。這一路徑雖然看上去可靠，但其面臨著計算資源及能源消耗難
浙江大學推出“悟空”類腦計算機－能初步模擬獼猴大腦
近日，浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布了最新研制的新一代神經擬態類腦計算機——Darwin Monkey（中文名“悟空”），是神經元規模超過20億的基于專用神經擬態芯片的類腦計算機。??類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用于計算機系統設計中，構建像大腦一樣低功耗、高并行、高效率、智能化的計算系統
向人腦“取經”，我國科學家提出新型類腦計算方法
雖然人工智能在一些方面的表現已超越了人類，但這不代表它真的很聰明。相反，很多時候它還“很傻很天真”，仍然需要向人腦“取經”。8月16日，《自然·計算科學》在線發表了一項類腦計算領域的重要進展。借鑒大腦神經元復雜動力學特性，中國科學院自動化研究所李國齊研究員、徐波研究員團隊聯合清華大學、北京大學的科研
劉明團隊和楊建華團隊在類腦感知計算領域獲進展
當前，人類社會正由信息化向智能化發展。智能化社會的構建需要信息技術系統能夠對外界環境信息進行實時獲取、高效處理并及時做出決策。發展“感存算一體化”的低功耗智能信息處理系統是其重要趨勢。脈沖神經網絡作為下一代神經形態計算技術，是構建高能效存算一體數據處理中心的理想選擇。為實現脈沖機制的感存算一體智
腦圖譜與類腦智能前沿論壇舉辦
論壇現場 海南大學供圖 12月27日，“CSIG圖像圖形中國行”走進海南大學，并舉辦腦圖譜與類腦智能前沿論壇。 國防科技大學教授胡德文、北京大學教授彭宇新、中國科學院自動化研究所研究員蔣田仔、北京大學教授林宙辰、海南大學教授殷明、北京郵電大學教授劉勇等受邀在會上作報告。中國科學院院士、海
類腦感知計算領域獲進展－有望實現感存算于一體
當前，人類社會正由信息化向智能化發展。智能化社會的構建需要信息技術系統能夠對外界環境信息進行實時獲取、高效處理并及時做出決策。發展“感存算一體化”的低功耗智能信息處理系統是其重要趨勢。脈沖神經網絡作為下一代神經形態計算技術，是構建高能效存算一體數據處理中心的理想選擇。為實現脈沖機制的感存算一體智
B類先導專項“腦功能聯結圖譜與類腦智能研究”結題驗收
8月31日，中國科學院在北京召開B類戰略性先導科技專項“腦功能聯結圖譜與類腦智能研究”結題總體驗收會議。總體驗收專家組由中科院院士王志珍、賀福初、趙國屏、強伯勤、張鈸、郭雷等來自科研機構、高校、醫院的科技專家，以及來自科學技術部、財政部、國家衛生和計劃生育委員會、工業和信息化部等國家有關部門的管
首類手性鋁氧簇用于圓偏振發光
手性普遍存在于自然界，是生命體系的基本特征之一。從原子級水平上研究手性團簇的手性來源、多重手性，對手性化學和團簇化學具有重要意義。然而，手性金屬有機簇合物僅約占手性晶態化合物的7.8%，集中在貴金屬、稀土和過渡金屬。近期，中國科學院福建物質結構研究所研究員方偉慧采用協同配位合成策略，構筑出首類手
以水和鹽為介質的人造突觸面世，有望研制出類腦計算系統
荷蘭烏得勒支大學和韓國西江大學科學家構建出一種新型人造突觸。與傳統基于固體材料的人造突觸不同，新突觸基于人腦內的介質水和鹽。這項研究首次證明，與人腦相同的介質系統可處理復雜信息。相關論文發表于最新一期《美國國家科學院院刊》。人造突觸藝術圖。為提高傳統計算機能效，科學家一直從人腦中尋求靈感，以各種方式
讓“機器腦”類人腦，關鍵何在？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514622.shtm
中科院計算所：云計算“腦補”－智慧城市
智慧城市是一個體系的變革，它需要產業輻射以及整體經濟的轉型。中科院計算所云計算中心正致力將城市智慧帶給政府、市民以及企業。 “智慧城市的終極目標對政府來講是個社會和諧的政府，對市民來講是個人民幸福的環境，對企業來講是能促進經濟發展的一個城市。”中科院計算所云計算中心主任季統凱告訴記者，智慧城
類腦信息處理研究取得進展
近期，中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心類腦信息處理（BRAVE）研究組，在研究員張兆翔的帶領下，在借鑒生物神經結構、認知機制與學習特性的神經網絡建模與類人學習研究中取得了一系列突破性進展。該研究組在“視聽模態的生成、融合”以及“智能體之間的知識遷移”取得了重大突破，系列成果發表在AAAI
清華類腦計算模型登Nature子刊，受大腦啟發的人工樹突網絡，實現高能效AI
5 月 30 日，清華大學類腦計算研究中心施路平團隊，研發出全球首款類腦互補視覺芯片「天眸芯」，研究成果登上 Nature 封面。 近日，該團隊推出一種新的神經形態計算架構，即類腦神經計算模型 「Dendristor」。 「Dendristor」旨在復制突觸的組織（即神經元之間的連接）和樹突
琶洲實驗室“腦與類腦研究模式動物中心”揭牌
近日，人工智能與數字經濟廣東省實驗室（廣州）（以下簡稱琶洲實驗室）“腦與類腦研究模式動物中心”揭牌成立。據悉，該中心主任由琶洲實驗室教授朱心紅擔任。今年以來，朱心紅團隊先后在《細胞》《神經元》《國家科學院院報》等發表論文，揭示在抑郁癥和“腦肝軸”等研究領域的重大發現。揭牌現場。琶洲實驗室 供圖
人工智能展示類腦記憶形成過程
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/515034.shtm