強量子互文性有助于降低量子AI算法的運行資源需求
近日，電子科技大學基礎與前沿研究院、量子物理與光量子信息教育部重點實驗室與華為技術有限公司達成深度合作，依托華為自研的MindQuantum量子模擬平臺，在量子人工智能（Quantum AI）方向取得重要進展。團隊首次在主流量子比特架構上，定量評估了高維互文（contextual）量子態的模擬成本，揭示了強量子互文性有助于降低量子AI算法的運行資源需求。此項研究成果發表于5月17日發表于《通訊-物理》上。 量子互文性是區分量子與經典世界的核心特性，也是量子計算與量子機器學習實現優勢的關鍵資源。研究團隊通過構建全新的“保對稱性”通用量子比特門集合，以及高效的對稱性量子電路框架，模擬三維（qutrit）互文基態。結果表明，在相同的經典與量子資源投入下，具有更強互文性的高維基態反而更易通過變分量子電路逼近，進一步開拓了Quantum AI在優化和并行計算上的潛力。 研究的數值模擬均在華為MindQuantum平臺上實現，雙方聯......閱讀全文
強量子互文性有助于降低量子AI算法的運行資源需求
近日，電子科技大學基礎與前沿研究院、量子物理與光量子信息教育部重點實驗室與華為技術有限公司達成深度合作，依托華為自研的MindQuantum量子模擬平臺，在量子人工智能（Quantum AI）方向取得重要進展。團隊首次在主流量子比特架構上，定量評估了高維互文（contextual）量子態的模擬成
AI首次創建高效準確數學算法
英國《自然》雜志封面以“矩陣游戲”為題，發表了人工智能（AI）公司“深度思維”團隊的最新發現：AI可解決矩陣乘法問題。這是第一個可為矩陣乘法等基本任務發現新穎、高效且正確算法的AI系統。換句話說，這個名為“AlphaTensor”的AI能自行發現新算法，從而解決了50年來數學領域一個懸而未決的問
算法自動“劃重點”－－－AI學會“抱佛腳”
預訓練模型的興起給自然語言處理（NLP）帶來了“新面貌”。? ? 近年來，Google、Facebook、OpenAI、微軟、百度等人工智能“頭部玩家”推出多個頗具影響的預訓練模型，并反復迭代出十多個版本。無論學術界還是業界，人們對大規模預訓練模型“熱情高漲”。? ? 日前，來自清華大學的一
AI程序攻克圍棋的算法秘密（五）
在本節中，大家應該對MCTS算法的工作原理擁有更為深入的理解。請別擔心，迄今為止提到的全部內容應該足以支持您順利掌握相關內容。惟一需要注意的是我們如何使用策略概率與估值方法。我們在鋪展過程中將二者結合在一起，從而縮小每次落子時需要探索的具體范圍。Q（s，a）表示估值函數，u（s，a）則代表該位置的已
AI程序攻克圍棋的算法秘密（一）
這篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind團隊開發出的圍棋AI。其憑借著2016年擊敗全球頂尖棋手李世石的壯舉而廣受矚目。圍棋是一種古老的棋類游戲，每一步都存在諸多選擇，因此接下來的落子位置很參議會預測——要求對弈棋手擁有強大的直覺與抽象思維能力。正因為如此，人們長久以來一直認為只
AI程序攻克圍棋的算法秘密（三）
另外，我們還希望能夠構建起一套略有不同的策略網絡版本； 其應該更小巧且速度更快。可以想象，如果Lusha的經驗非常豐富，那么其用于處理每個位置的時間也將相應延長。在這種情況下，雖然她能夠更好地縮小合理落子范圍，但由于整個過程會不斷重復，因此耗費時間可能會過長。所以，我們需要為這項工作
AI程序攻克圍棋的算法秘密（四）
不過這樣的訓練方式其實存在一個問題。如果其只在練習中對抗同一個對手，且該對手也一直貫穿訓練始終，那么可能無法獲得新的學習經驗。換言之，該網絡所學到的只是如何擊敗對方，而非真正掌握圍棋的奧秘。沒錯，這就是過度擬合問題：你在對抗某一特定對手時表現出色，但卻未必擁有對付各類選手的能力。那么，我們該
AI程序攻克圍棋的算法秘密（二）
但讓我們想想，人類是怎樣下棋的？假設目前您身處比賽中的特定階段。根據游戲規則，你可以作出十幾種不同的選擇——在此處移動棋子或者在那里移動皇后等等。然而，你真的會在腦袋里列出所有能走的棋步，并從這份長長的清單中作出選擇嗎？不不，你會“直觀地”將可行范圍縮小至少數幾種關鍵性棋步（這里假定您提出了
新算法將物理問題轉化為量子語言
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/515050.shtm科技日報訊?（記者劉霞）谷歌公司科學家設計出一種算法，可將復雜的物理問題轉化為量子物理學的語言，這可能使量子計算機變得更有用。相關論文發表于最近的《物理評論X》雜志。 新成果
國際團隊提出一種新量子算法
一個國際研究小組近日在美國《科學進展》雜志上介紹，他們設計了一種新型量子算法，有望推動量子計算在物理、化學等多個領域的應用。 據介紹，在復雜量子系統中存在能量較小的基態，還有能量較高的激發態。過去的量子算法只能對基態問題進行有效且精確求解。針對這個問題，英國布里斯托爾大學、美國微軟公司、中國中
未來密鑰安全－?后量子密碼算法來保護
早在量子計算時代到來前，互聯網就已經進入了后量子時代。許多人對未來量子計算機破解現代生活所依賴的密鑰的能力感到擔憂，因為這些密鑰保護著從智能手機銀行應用到在線支付的一切流程。 據《自然》報道，近日，美國國家標準與技術研究院（NIST）正式公布了其認可的能夠抵抗量子計算機攻擊的4項密碼技術，即C
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
潘建偉等團隊完成量子密鑰分發與后量子算法實現融合
記者12日從中國科學技術大學獲悉，該校潘建偉、張強團隊與云南大學、上海交通大學及科大國盾量子公司等單位合作，完成了量子密鑰分發（QKD）和后量子算法（PQC）的融合應用。該成果提供了一種新型的QKD的認證方案，為提高整個QKD網絡的安全性提供了一種有效解決方案。相關成果日前發表在《NPJ 量子信
AI算法非侵入性篩查試管嬰兒胚胎
染色體數量異常，稱為非整倍體，是體外受精（IVF）胚胎無法植入或無法健康懷孕的主要原因。目前檢測非整倍體的方法之一涉及對胚胎細胞進行類似活檢的取樣和基因檢測，這種方法增加了IVF過程的成本，并且對胚胎具有侵入性。 目前，醫生主要使用顯微鏡來評估胚胎是否存在與生存能力差相關的顯著異常。為了
AI算法非侵入性篩查試管嬰兒胚胎
據最新一期《柳葉刀·數字健康》發表的一項研究，美國康奈爾大學醫學院研究人員新開發出一種人工智能（AI）算法，可避免活檢的缺點，非侵入性地確定體外受精胚胎的染色體數量是否正常，準確率約為70%。 染色體數量異常，稱為非整倍體，是體外受精（IVF）胚胎無法植入或無法健康懷孕的主要原因。目前檢測非整
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/12/491098.shtm ?基于構建模型的不同海區內孤立波預報結果? ?課題組供圖 近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展
新AI算法“望舌診病”成功率達98％
科技日報北京8月15日電?（記者劉霞）“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年歷史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智能（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展，研究成果發表于遙感領域期刊《環境遙感》。 海洋內孤立波在全球海域分布廣泛，其傳播速度受多種因素影響，目前的理論模型存在局限性。遙感是海洋內孤立波觀測的重要手段，可以通過多衛星協同的準同
測序儀巨頭推出AI算法，預測致病基因突變
ChatGPT等大模型點燃人工智能新一輪熱潮之際，另一種累積數百萬年的天書般“語言”也在試圖用該技術獲得最新解碼。近日，全球基因測序儀龍頭因美納（Illumina）宣布推出全新的人工智能算法PrimateAI-3D，以求更準確地預測患者致病基因突變。據美國國家衛生研究院發布的數據，每年生成的基因組數
新AI算法“望舌診病”成功率達98％
“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年歷史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智能（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期《技術》雜志。研究人員使用5260張圖
科學家首次在中性原子量子計算機上運行量子算法
近日，美國威斯康星大學麥迪遜分校宣布與兩家量子公司合作，首次在中性原子（核外電子等于核內質子數的原子）量子計算機上運行量子算法，將推動量子計算的實際應用。該團隊是世界上第一個在可編程門模型(Gate model)冷中性原子量子計算機上，演示量子算法的團隊。其中包括美國冷原子量子技術公司ColdQ
AI招聘漸熱，如何抵御隱藏在算法背后的歧視？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508325.shtm
AI能有效簡化量子問題任務量
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/487055.shtm 科技日報北京9月28日電 （記者張夢然）通過使用人工智能（AI），美國物理學家將一個令人生畏的涉及10萬個方程的量子問題壓縮到一個僅有4個方程的小任務中，且沒有犧牲準確性。發表在
我國科學家首次實現快速到達量子加速算法
上海交通大學金賢敏團隊提出首個基于光子集成芯片的物理系統可擴展的專用光量子計算方案，首次在實驗中實現了“快速到達”問題的量子加速算法。研究人員在飛秒激光直寫制備的三維光量子集成芯片中成功構建了大規模六方黏合樹并演示了量子快速到達算法內核，相比經典情形展示了平方級加速。研究成果近日發表于《自然—光
中國科大首次實現線性方程組量子算法
最近，由中國科學技術大學潘建偉院士領銜的量子光學和量子信息團隊的陸朝陽、劉乃樂研究小組，在國際上首次成功實現了用量子計算機求解線性方程組的實驗。該研究成果發表在6月7日出版的《物理評論快報》上。 線性方程組廣泛地應用于幾乎每一個科學和工程領域，包括數值計算、信號處理、經濟學和
用AI預測和設計材料特性，新算法已顯示巨大潛力
來自新加坡南洋理工大學、美國麻省理工學院和俄羅斯斯科爾科沃理工學院的研究人員相互合作，開發了一種機器學習算法，這種算法可以預測材料應變時性能的變化。 這項工作可能會為工程新材料帶來極大的潛力，新材料可能會因此具有量身定制的特性，在通信、信息處理和能源領域擁有廣闊前景。 這篇論文發表在 Pro
AI解碼器“阿爾法量子比特”大幅提升量子計算錯誤檢測精度
最新一期《自然》雜志發布了谷歌“深度思維”團隊的人工智能（AI）成果：一款名為“阿爾法量子比特”（AlphaQubit）的AI解碼器。這款解碼器能以前所未有的精確度檢測量子計算過程中出現的錯誤，且在10萬輪模擬實驗中均保持良好性能，這是構建穩定可靠量子計算機的關鍵步驟。“阿爾法量子比特”采用了基于神
IBM展示2018年人工智能研究進展并預測未來趨勢
近日，IBM在網上展示了其2018年在人工智能（AI）領域取得的進展，并預測了未來AI發展的3個主要趨勢。IBM從其全球12個實驗室的研究人員和科學家撰寫的AI論文中選出100篇集成論文集，從AI的技術發展、技術應用以及增進對AI的信任等方面展示了所取得的多項進展。 語音識別方面，IBM開發的
中國科學技術大學團隊首次實現量子機器學習算法
中國科學技術大學潘建偉教授及其研究團隊，日前在國際上首次實現量子機器學習算法。這是量子計算應用于大數據分析和人工智能領域的開創性實驗工作。 國際權威物理學期刊《物理評論快報》近日發表該成果。審稿人評價該工作“非常前沿，具有高度的興趣”“在量子機器學習這個重要而有趣的課題邁出了第一步”。 機器