宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco Vazza和神經外科醫生Alberto Feletti以題為“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Network and the Cosmic Web”的論文發表在《Frontiers in Physics》上。 宇宙和人腦的一個迷人的怪異之處就是，在極度不同的背景中能發現相似的結構和模式：黃金螺旋結構（the Golden Spiral）既可以在人類耳蝸中存在，也可以在螺旋星系中出現；靜脈的分形幾何形狀和閃電顯出的分支的形狀極為類似。 在這項大膽的新嘗試性實驗中，天體物理學家Franco Vazza和神經外科醫生Alberto Feletti把這種相似性提高了一個檔次，他們利用定量分析來對比自然屆中兩個最復雜的系統：人腦的神經網絡......閱讀全文
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco Vazza和神經外科醫生Alberto Feletti以題為“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
作者：羅輯科學??????一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco?Vazza和神經外科醫生Alberto?Feletti以題為“The?Quantitative?Comparison?Between?the?Neur
大腦發育的神經網絡建模
本周《自然》發表的兩篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
RNA探針實時監測神經網絡活動
過去十年，神經生物學家的注意力一直集中在神經網絡功能研究，而非單個神經細胞。但是大腦的關鍵功能（信息處理、儲存和傳輸）都需要在單細胞水平執行。 很長一段時間，神經網絡研究工作者面臨一些方法上的困難，旨在研究單個神經元電活動和代謝活動的傳統方法無法提供神經網絡結構或功能信息。常用的方法，如ELI
神經網絡創造可行性芯片
英國《自然》雜志9日發表一項人工智能突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速計算機芯片設計。研究顯示，該方法能給出可行的芯片設計，且芯片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今后的每一代計算機芯片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被谷歌用來
新型神經網絡顯著提升識圖能力
希臘研究和技術基金會科學家受生物神經元啟發，開發出一種融入樹突特征的新型人工神經網絡。與傳統人工神經網絡相比，新網絡在參數更少、能耗更低的情況下，實現了圖像識別性能的顯著提升，為打造更緊湊、更節能的人工智能（AI）系統奠定了基礎。相關論文發表于新一期《自然·通訊》雜志。當前的AI系統“體型”龐大，參
集成元件技術可用于人工神經網絡
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516581.shtm
深度神經網絡靜態代碼分析研究
近日，中國科學院軟件研究所智能軟件研究中心研究員武延軍、吳敬征課題組在基于深度神經網絡的靜態代碼分析研究中取得進展。課題組提出了基于多類型和多粒度的語義代碼表示學習模型——MultiCode，解決了工業場景中涉及多需求的開發任務時面臨的開發開銷大、模型集成困難、可擴展性受限等問題，實現了在多需求
神經網絡與機體代謝之間的關系
大腦神經系統與機體代謝之間存在千絲萬縷的聯系。神經元傳遞的信號能夠調控機體的各類代謝活動的強度，而代謝特征的改變也會影響神經系統的發育以及神經信號的傳遞。針對這一領域相關的最新研究成果，進行簡要的盤點，希望讀者朋友們能夠喜歡。 1. Science：鑒定出暴食神經元 doi:10.1126/
胖不胖：看人工神經網絡怎么“稱”
肥胖是世界衛生組織確定的十大慢性疾病之一，而中國的肥胖現狀更為嚴峻。世界衛生組織的最新報告顯示，在我國現有近9000萬肥胖者，這一數字已超越美國居世界首位。肥胖常與心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了對人體健康的威脅。然而，怎樣才算肥胖，如何對肥胖進行更確切的評估呢？2016年第3期《前沿
新構建！深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”
中國科學院自動化所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。圖片來源：中國科學院自動化所脈沖神經網絡被譽為第三
俄羅斯正在研發人工神經網絡系統
俄羅斯國家研究型大學“下諾夫哥羅德國立大學”正在研發自適應性神經接口，該接口由大腦接口神經網絡和基于憶阻器的電子神經形態系統組成。此項研究工作為人類在活體生物組織與類生物神經網絡兼容方面的首次科學嘗試。 “下諾夫哥羅德國立大學”所實施的方案為研發自適應性神經接口，其一端為活體組織，而另一端為
自動化所提出不規則卷積神經網絡
近日，中國科學院自動化研究所馬佳彬、王威、王亮等研究人員在科學預印本網站arxiv上預發表了一項研究，提出了一種新形式的卷積神經網絡——不規則卷積神經網絡，這種新的方法能夠解決常規卷積效率低下的問題。 在深度卷積神經網絡（CNN）中，卷積核是最基本和最重要的組件。研究人員給卷積核配置了形狀屬性
科學家用神經網絡精細刻畫蛋白結構
近日，一項題為《利用自適應強化動力學對高維自由能面進行高效采樣》的研究登上《自然-計算科學》。該研究使用了超過100個集合變量加速采樣進程——此前的采樣方法從未處理過如此高維的集合變量，使得科學家們得以在神經網絡加持下，對蛋白結構的“精雕細琢”再進一步。 該文章作者目前均在深勢科技團隊，該團隊
神經網絡打開理解電子相互作用新窗口
據9日《科學》雜志發表的一篇論文，著名的人工智能企業“深度思維”的新研究表明，神經網絡可用于構建比以前更準確的電子密度和相互作用圖。該研究有助于科學家更好地理解將分子結合在一起的電子之間的相互作用，還顯示了深度學習在量子力學水平上準確模擬物質的前景，使研究人員能夠改進計算機設計，在納米級水平探索
可用于AI的大型類腦神經網絡實現
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500296.shtm 科技日報北京5月9日電?（記者張夢然）在《自然·機器智能》雜志上發表的一項新研究中，荷蘭國家數學與計算機科學研究所（CWI）科學家展示了類腦神經元如何與新穎的學習方法相結合，能夠
人工智能神經網絡創建虛擬動物模型
研究人員使用真實大鼠的運動數據創造的“虛擬大鼠”。圖片來源：谷歌深度思維科技日報北京6月18日電?（記者張夢然）為探索大腦如何控制運動的奧秘，美國哈佛大學與谷歌深度思維實驗室的科學家合作，創造出一個“虛擬大鼠”——生物力學上逼真的大鼠數字模型。這個“大鼠”有一個人造大腦，可像真正的嚙齒動物一樣四處走
神經網絡工具可提前預警海洋神秘巨浪
科技日報北京7月18日電（記者張夢然）《科學報告》18日發表的一項研究介紹了一種神經網絡工具，能最多提前5分鐘預測海上異常巨大的神秘海洋波浪——“瘋狗浪”的產生。這種海浪此前被認為是“不可預測”的。該工具能用于為船舶和近海平臺提供預警，讓在這些場所工作的人員能夠尋求庇護、執行緊急停機，或采取機動措施
超表面元件加神經網絡創建多維“視野”相機
科技日報北京9月10日電（記者張夢然）受動物界視覺超能力的啟發，美國賓夕法尼亞州立大學工程學院研究團隊開發出一種超薄光學元件——超表面。它可連接到傳統相機上，并通過微小的天線狀納米結構，對快照或視頻中圖像的光譜和偏振數據進行編碼。團隊同時開發了一個神經網絡，可在標準筆記本電腦上實時解碼這些多維視覺信
新型光芯片可執行深度神經網絡關鍵計算
科技日報北京12月2日電（記者張佳欣）2日發表在《自然·光子學》雜志上的論文稱，美國麻省理工學院科學家開發出一種全集成光芯片。它能以光學方式執行深度神經網絡所需的所有關鍵計算，為制造能實時學習的高速處理器打開了大門。這種新型光芯片能夠在不到半納秒的時間內，完成機器學習分類任務的關鍵計算，性能與傳統硬
科學家構建深度脈沖神經網絡學習框架
脈沖神經網絡（Spiking Neural Network，SNN）被譽為第三代神經網絡，使用更低層次的生物神經系統的抽象。它既是神經科學中研究大腦原理的基本工具，又因稀疏計算、事件驅動、超低功耗的特性，備受計算科學的關注。隨著深度學習方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脈沖深度學習（Spik
毛細管流變儀的神經網絡內模控制
對毛細管流變儀溫控制系統的傳統單回路PID控制提出了改造方案. 毛細管流變儀是一種測量合成樹脂在一定溫度下的流變性能的儀器,其溫控系統蛄輸入三輸出強耦合系統.由于流變儀溫控系統的復雜性與非線性,難以對其建立精確的數學模型,因此在充分研究對象特性的基礎上,采用基于神經網絡的內模控制方法.在用MATLA
Cell：大腦神經網絡預測抑郁癥風險
? 根據最近由杜克大學研究者們做出的研究成果，通過對大腦不同區域的電信號交流進行檢測，或許能夠預測以及預防抑郁癥的發生。? 研究者們發現容易患抑郁癥的小鼠大腦電信號網絡與抵抗力較強的小鼠的大腦網絡存在明顯差異。如果這一發現能夠在人體水平得到驗證，那么將會更好地預測人們患精神類疾病，例如抑郁癥的風險。
山西大學研究團隊創新圖神經網絡模型
6月3日，記者從山西大學獲悉，該校智能信息處理研究所團隊日前在圖神經網絡研究方面取得重要進展。相關成果發表于人工智能領域國際期刊《IEEE模式分析與機器智能學報》。多種自監督約束的多通道解耦圖神經網絡模型。山西大學供圖圖神經網絡（GNN）是當前圖結構數據處理的核心技術，廣泛應用于社交網絡分析、生物信
人工智能神經網絡創建虛擬動物模型
為探索大腦如何控制運動的奧秘，美國哈佛大學與谷歌深度思維實驗室的科學家合作，創造出一個“虛擬大鼠”——生物力學上逼真的大鼠數字模型。這個“大鼠”有一個人造大腦，可像真正的嚙齒動物一樣四處走動。該成果代表了一種人類研究大腦如何運作的新方法。相關論文發表在最新一期《自然》雜志上。 人類和動物的運動
神經網絡打開理解電子相互作用新窗口
據9日《科學》雜志發表的一篇論文，著名的人工智能企業“深度思維”的新研究表明，神經網絡可用于構建比以前更準確的電子密度和相互作用圖。該研究有助于科學家更好地理解將分子結合在一起的電子之間的相互作用，還顯示了深度學習在量子力學水平上準確模擬物質的前景，使研究人員能夠改進計算機設計，在納米級水平探索
俄羅斯研究人員嘗試利用神經網絡研發新藥
來自俄羅斯Mail.ru集團、Insilico Medicine醫藥公司、莫斯科物理技術學院的研究人員首次嘗試利用神經網絡研制新的藥物。他們試圖教會神經網絡“思考”并創造出新的分子結構，進而生成一些新的有前景的藥物成分。該研究結果發表在《Оncotarget》雜志上。 目前人類已知由無機分
迄今最大腦皮層神經網絡研究成果發布
結合高通量功能成像技術制作的皮層神經元網絡，達到單細胞的分辨率，其中每一根“線”及它們之間的連接都能看見，一些神經元根據它們在活腦中的活動方式被編成不同顏色。這也是功能連接組學上的最新樣本。 科技日報北京3月29日電 （記者常麗君）據美國艾倫腦科學研究所消息，由該所和哈佛醫學院（HMS）、弗蘭
什么是循環神經網絡（RNN）？如何使用它們？（一）
什么是循環神經網絡（RNN），如何使用它們？本文所討論的就是關于循環神經網絡的基礎內容，RNN 是變得日益流行的深度學習模型。本文不打算深入講解其晦澀的數學原理，而是旨在讓讀者獲得關于RNN 的抽象理解。 一般的循環神經網絡信息 循環神經網絡出現于20世紀 80年代，最近由于
什么是循環神經網絡（RNN）？如何使用它們？（二）
循環神經網絡的應用 RNN 有很多應用。一個不錯的應用是與自然語言處理（NLP）的合作。網上已經有很多人證明了 RNN，他們創造出了令人驚訝的模型，這些模型能表示一種語言模型。這些語言模型能采納像莎士比亞的詩歌這樣的大量輸入，并在訓練這些模型后生成它們自己的莎士比亞式的詩歌，而且這些詩